Python中的数据类型操作（python数据类型详解）
Python中的数据类型操作，涵盖了字符串、列表、元组、字典、集合、数字类型、布尔值、NoneType、日期、类型转换等日常开发中最常用的数据类型：
- 字符串 (str)
- 大小写转换：str.upper(), str.lower(), str.title()
- 空白处理：str.strip(), str.lstrip(), str.rstrip()
- 查找与替换：str.replace('a', 'b'), str.find('sub'), str.count('a')
- 分割与拼接：str.split(','), ','.join(list)
- 首尾判断：str.startswith('a'), str.endswith('z')
- 格式化：f"Hello {name}" (f-string)
- 列表 (list)
- 增：lst.append(x), lst.extend([1](@ref)[2](@ref), lst.insert(1, 'x')
- 删：lst.pop(), lst.pop(0), lst.remove(x)
- 排序与反转：lst.sort(), lst.sort(reverse=True), sorted(lst), lst.reverse()
- 推导式：[x for x in lst if x > 0]
- 去重：list(set(lst))
- 元组 (tuple)
- 创建注意： 单元素元组需加逗号 t = (1,)
- 转换：tuple(lst) (列表转元组)
- 拆包：a, b = (1, 2)
- 遍历：for i, val in enumerate(tpl) (带索引)
- 查询：tpl.count(1), tpl.index(1)
- 字典 (dict)
- 安全访问：dict.get('key', 'default'), dict.setdefault(k, v)
- 更新：dict.update({'k': v})
- 遍历：dict.items() (键值对), dict.keys(), dict.values()
- 推导式：{k: v for k, v in dict.items() if v > 0}
- 删除：del dict['key']
- 初始化：dict.fromkeys(['a', 'b'], 0)
- 统计：Counter(lst) (需 from collections import Counter)
- JSON 互转：json.loads(), json.dumps() (需 import json)
- 数字类型 (int, float, complex)
- 数值运算：round(3.1415, 2), abs(-9), divmod(7, 3), pow(2, 3), math.sqrt(9) (需 import math)
- 随机数：random.randint(1,10) (需 import random)
- 特殊值：float('inf'), -float('inf') (无穷大)
- 类型检查：isinstance(x, int)
- 高精度：decimal.Decimal('0.1') (需 from decimal import Decimal)
- 进制转换：bin(10), oct(10), hex(10)
- 布尔类型 (bool)
- 真值判断：bool([]), bool('') (空对象为 False)
- 逻辑运算：all([True, True]), any([False, True]), not
- 条件表达式：x if cond else y (三元表达式)
- 断言：assert condition, "Error" (调试用)
- NoneType
- 检查：if x is None: (使用 is 而非 ==)
- 空值替代：x = y or 'default', x = y if y is not None else z
- 过滤：filter(None, iterable) (过滤掉 None 值)
- 字典检查：my_dict.get('key') is not None (区分 None 和 0/False)
- 集合 (set)
- 核心特性：set([1](@ref)[2](@ref)[2](@ref) (自动去重)
- 集合运算：a & b (交集), a | b (并集), a - b (差集), a ^ b (对称差)
- 关系判断：a.issubset(b), a.issuperset(b)
- 元素操作：set.add(x), set.remove(x), set.discard(x) (安全删除), set.pop() (随机弹出)
- 不可变集合：frozenset()
- 快速判重：len(set(x)) == len(x)
- 日期时间 (datetime)
- 获取时间：datetime.now(), date.today()
- 格式转换：datetime.strptime('2023-01-01', '%Y-%m-%d') (字符串转日期), datetime.strftime('%Y-%m-%d') (日期转字符串)
- 时间差：timedelta(days=7), (end - start).days (天数差)
- 时间戳：datetime.timestamp(), datetime.fromtimestamp()
- 修改字段：datetime.replace()
- 月信息：calendar.monthrange(2023, 2) (需 import calendar)
- 时区：pytz (需额外安装)
- 类型转换
- 基础转换：int('123'), float('3.14'), str(123), list('abc'), dict([('a', 1)]), tuple([1](@ref)[2](@ref)[3](@ref), set([1](@ref)[2](@ref)[3](@ref)
- 字符编码：ord('A'), chr(65)
- 字节处理：bytes('abc', 'utf-8'), .decode()
- 对象表示：repr(obj)
- 类型检查：isinstance(x, (list, tuple)) (可检查多种类型)
- 慎用：eval("1+2") (字符串转表达式，有安全风险)
- 其他实用工具
- 迭代增强：enumerate(lst) (带索引遍历), zip(lst1, lst2) (并行遍历)
- 函数式编程：map(str, lst) (映射), filter(lambda x: x>0, lst) (过滤), reduce(lambda x,y: x+y, lst) (聚合，需 from functools import reduce)
- 高级排序：sorted(lst, key=lambda x: x[1](@ref) (按自定义键排序)
- 默认字典：collections.defaultdict(list) (自动初始化值)
- 拷贝：copy.deepcopy(obj) (深拷贝)
- 安全取首元素：next(iter(lst))
- 切片对象：slice(1,5,2)
- 进阶玩法
- 命名元组：collections.namedtuple('Point', ['x', 'y'])
- 组合：itertools.combinations(lst, 2)
- 扁平化：itertools.chain.from_iterable() (处理多层列表)
- 堆操作：heapq.heappush(), heapq.heappop() (需 import heapq)
- 变量上下文：globals(), locals()
“无他，惟手熟尔”！有需要的用起来。
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