数据查询是数据库的核心操作。SQL语言允许多层嵌套查询，也叫子查询。它使用户可以用多个简单的查询构成复杂的查询，从而增强SQL的查询能力。

嵌套查询有两种形式，相关子查询和不相关子查询。

学习SQL的不相关子查询。

一、子查询分类

把一个SELECT-FROM-WHERE语句称为一个查询块，将一个查询块嵌套在另一个查询块的WHERE子句的条件中的查询称为嵌套查询（子查询） 。

从上图可以看出，图中的查询要查找的是“选了c2这门课的学生的姓名”。

SQL的结构化就体现在嵌套上。

子查询的嵌套可以用多个简单的查询构成复杂的查询，从而增强SQL的查询和表达能力，并且提高程序的可读性。

子查询可分成不相关子查询和相关子查询两类。

子查询的查询条件不依赖于父查询，这类子查询称为不相关子查询（也叫一般子查询），不相关子查询一般使用谓词in。

如果子查询的查询条件依赖于外层父查询的某个属性值，称这类查询为相关子查询。相关子查询一般使用谓词exists。

上图的示例表示“选了c2这门课的学生的学号”作为子查询的结果、然后去用学号获得学生的姓名。

二、不相关子查询

不相关子查询的执行过程：

执行顺序由里往外，先执行内层的子查询，将子查询的结果作为外层父查询的条件。根据子查询的结果再执行父查询。

例1: 查询有一门课程成绩等于95分的学号和姓名。

（1）采用多表等值连接实现

Select S.sno,sname

From S, SC

Where S.sno=SC.snoand grade=95

该查询需要S表、SC表两张表，多表连接有一个等值条件即“S表的学号等于SC表的学号”，另外一个选择条件是“成绩是95” ，输出的列的学号和姓名。

（2）采用不相关子查询实现

Select sno，sname

From s

Where sno in（Select sno

From SC

Where grade = 95）

子查询实现：首先在SC表中查找“成绩是95分”的学生的学号，再用这些学号到S表中去获得这些学生的姓名。这样的形式就是不相关子查询、用谓词in来实现的。

不相关子查询有以下的特点：

①能独立运行，子查询条件不依赖父查询；

②只能运行一次；（执行一次，获得结果，就完成任务了。）

③先执行子查询。（先执行内部的子查询，后执行外部的查询。）

例2：查询选修了课程名为DB"的学号和姓名。

（1）用多表连接查询来实现

Select S.sno,sname

From S, SC, C

Where S.sno=SC.sno and C.cno=SC.cno and cname= 'DB'；

由于课程名在表C中、姓名在表S中选课信息在表SC中，所以该多表连接查询涉及的表有三个，即表S、表SC、表C。有三个表的时候的多表连接需要有两个连接条件，即“S表的学号等于SC表的学号”、“C表的课程号等于SC表的课程号”，一个选择条件是“课程名为DB”，输出的列有两列、学号和姓名。

（2）用不相关子查询实现

Select sno,sname

From s

Where sno in

（Select sno

From Sg

Where cno in

（Select cno

From C

Where cname= 'DB’））；

使用不相关子查询实现，是分了三步：

①首先在C表中找出课程名为‘DB’的课程号；

②然后，用DB的课程号在SC表中找出选修了该课程的学生的学号;

③最后在S表中取出学号和姓名。

首先执行的是最内侧的子查询，然后是中间的查询，最后是最外侧的查询。

通过不相关子查询，可以看到结构化的特征，程序的可读性也得到提高。

三、总结

在SQL语言中，允许使用多层嵌套查询构成复杂的查询，从而增强SQL的查询能力。以层层嵌套的方式来构造程序正是SQL中“结构化”的含义所在。

不相关子查询是较简单的一类子查询，使用谓词“in”来实现