分布式数据库系统是指将数据存储在多个计算机系统(通常是位于不同地理位置的服务器)上的数据库系统。这些数据库系统通过网络互相连接，协同工作以提供数据存储、访问和管理功能。与传统的集中式数据库不同，分布式数据库能够跨越多个地点进行数据存储和处理。以下是分布式数据库系统的主要特点：

　　一、数据分布性

　　分布式数据库系统的核心特性之一就是数据分布性。数据在多个节点之间进行分布存储。每个节点可能存储一部分数据或者是整个数据库的一部分。

　　水平分割：将数据表中的行(记录)分配到多个数据库节点上。这通常用于大规模数据存储和查询优化。

　　垂直分割：将数据表中的列分配到不同的节点上，适用于在不同节点上存储不同类型的数据。

　　混合分割：结合了水平分割和垂直分割的策略，按需分配数据。

　　二、透明性

　　分布式数据库系统致力于为用户提供透明的操作体验。系统通过提供透明性来掩盖数据存储、查询和管理的复杂性。透明性主要包括以下几个方面：

　　位置透明性：用户无需关心数据存储在哪个物理位置，可以像访问本地数据库一样访问远程数据库。

　　访问透明性：即使数据被分布到多个节点，用户仍然可以通过统一的接口访问所有数据。

　　并发透明性：即使多个用户同时访问数据库，系统能够保证数据的一致性和完整性，用户看不到并发操作的干扰。

　　故障透明性：当某个节点或系统出现故障时，系统能够自动处理故障，用户无需关心系统的故障恢复过程。

　　复制透明性：系统会自动管理数据的复制，用户无法察觉数据是复制存储在多个位置的。

　　三、可扩展性

　　分布式数据库系统支持横向扩展，即可以通过增加新的数据库节点来增加系统的存储容量和处理能力，而无需对现有系统进行大规模重构。

　　水平扩展：通过增加更多的数据库节点来提升系统的性能和处理能力。

　　负载均衡：通过均匀分配数据和请求到多个节点上，避免单个节点的过载，提高系统的响应速度和稳定性。

　　四、容错性和高可用性

　　分布式数据库系统能够容忍某些节点或网络出现故障而不影响整个系统的正常运行。这一特性使得分布式数据库能够在实际应用中保持高可用性。

　　数据复制：数据通常会在多个节点之间进行复制，即使某个节点发生故障，其他节点也能提供数据服务，确保系统的高可用性。

　　故障恢复：系统能够自动检测故障并从故障中恢复，确保数据一致性和系统的稳定性。

　　冗余存储：通过冗余备份，分布式数据库系统可以在任何时刻保持数据的可访问性。

　　五、一致性和分布式事务处理

　　分布式数据库系统通常需要处理多个节点间的数据一致性和事务管理问题。由于数据分布在多个节点上，因此在进行多节点的操作时，保持一致性尤为重要。

　　CAP定理：分布式数据库系统通常需要在一致性、可用性和分区容忍性之间进行权衡。系统必须根据实际应用场景选择适合的容错模型。

　　分布式事务：在分布式环境中，事务可能会涉及到多个节点的操作。分布式数据库需要使用一些协议来保证跨节点的事务一致性。

　　六、数据共享和集成

　　分布式数据库系统通过网络连接多个数据库节点，使得它们能够进行数据共享和集成。无论数据存储在哪些节点上，系统都能够提供统一的访问接口。

　　跨节点查询：用户能够在不同节点存储的数据之间执行联合查询(JOIN)，无论数据存储在物理上不同的地方。

　　数据集成：可以将分布在不同位置的异构数据库系统集成在一起，实现全局数据的管理和访问。

　　七、灵活性和多样性

　　分布式数据库能够支持多种数据库架构和数据模型，能够适应不同类型的应用需求。

　　异构环境支持：分布式数据库系统通常能够在不同硬件、操作系统和数据库平台之间进行集成。例如，可以将关系型数据库和非关系型数据库结合使用。

　　多种数据模型：支持多种数据存储方式，如关系型数据库、键值数据库、文档数据库等，可以根据具体需求灵活选择合适的存储方式。

　　八、复杂性

　　尽管分布式数据库有很多优点，但它也带来了一些复杂性：

　　管理复杂性：分布式数据库系统需要管理多个节点、网络连接、数据分布和同步等方面的事务，这使得其管理和维护工作复杂。

　　数据一致性问题：在分布式环境下，保持数据的一致性和协调多个节点之间的操作可能非常困难，尤其是在高并发的场景下。

　　九、安全性

　　分布式数据库系统需要保障数据的安全性，尤其是在数据分布在多个物理位置的情况下。

　　数据加密：数据在传输和存储过程中必须进行加密，防止数据被恶意窃取。

　　访问控制：使用权限控制和身份验证机制确保只有授权用户可以访问敏感数据。

　　审计日志：记录和监控数据访问和操作行为，防止恶意操作和数据泄露。

　　分布式数据库系统具有许多显著的特点，使其成为处理大规模数据存储、提高系统可靠性和可扩展性的理想选择。因此，在选择分布式数据库时，必须根据具体的业务需求、数据规模、系统架构以及技术栈来进行决策。