描述主键、外键、超键是什么

- 超键(super key): 在关系中能唯一标识元组的属性集
- 候选键(candidate key): 不含有多余属性的超键称为候选键。也就是在候选键中，若再删除属性，就不
是键了！
- 主键(primary key): 用户选作元组标识的一个候选程序主键
- 外键(foreign key)：如果关系模式R中属性K是其它模式的主键，那么k在模式R中称为外键。

数据库设计的三大范式

1. 第一范式(确保每列保持原子性)
2. 第二范式(确保表中的每列都和主键相关)
3. 第三范式(确保每列都和主键列直接相关,而不是间接相关)

drop,delete与truncate的区别

1. delete和truncate都是只能删除表的内容而不能删除表的结构，而drop则是删除表的结构和内容(表将
不复存在)；
2. delete可以删除整个表的数据也可以有选择性地删除某一条或多条数据，而truncate则是一次性删除整
个表的数据；
3. 使用delete删除的表数据并没有真正被删掉，数据占用的表空间还存在，日后有需要还可以恢复；
4. 使用truncate删除的表数据会连同其占用的表空间一起直接被删掉，无法恢复

SQL UNION 和 UNION ALL 区别

union: 对两个结果集进行并集操作, 不包括重复行,相当于distinct,会对获取的结果进行排序操作
union all: 对两个结果集进行并集操作, 包括重复行, 即所有的结果全部显示。
union all只是合并查询结果，并不会进行去重和排序操作，在没有去重的前提下，使用union all的执行效率要比union高

exists、in、any、all区别

- exists是表示子查询是否返回结果，而不管返回的具体内容
- in表示值是否存在子查询结果集中
- any是表示子查询结果中任意一个
- all表示子查询结果中的所有

sql语句的执行顺序

1. from 子句组装来自不同数据源的数据
2. where 子句基于指定的条件对记录行进行筛选
3. group by 子句将数据划分为多个分组
4. 使用聚集函数进行计算
5. 使用 having 子句筛选分组
6. 计算所有的表达式
7. select 的字段筛选
8. 使用 order by 对结果集进行排序。

count(*)和count(1)和count(id)区别

count(字段名称)
扫描全表，判断字段可空，拿出该字段所有值，判断每一个值是否为空，不为空则累加 。
count(1)
扫描全表，但不取值，收到的每一行都是1，判断不可能是null，按值累加。
count(*)
MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。因为count(*)返回的行一定不是空。扫描全表，但是不取值，按行累加。
性能方面：
count(可空字段) < count(非空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*)

SQL语句优化

SQL语句优化

1. 尽量避免在字段开头模糊查询，会导致数据库引擎放弃索引进行全表扫描
2. order by 条件要与where中条件一致，否则order by不会利用索引进行排序
3. 对where条件后的查询条件尽量添加索引
4. 多表关联查询时，小表在前，大表在后。
5. 避免在索引列上使用内置函数
6. 对于复杂的查询，可以使用中间临时表 暂存数据；
7.避免在where子句中使用 or 来连接条件
8.尽量使用数值替代字符串类型(例如性别（sex）：0代表女，1代表男；【因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符；而对于数字型而言只需要比较一次就够了；字符会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销】)
9.避免在where子句中使用!=或<>操作符

SQL常用函数有哪些？

- 数学函数
- 字符串函数
- 日期和时间函数
- 条件判断函数
- 系统信息函数
- 加密函数
- 格式化函数等

左连接 右连接 内连接的区别

三种连接如果结果相同，优先使用inner join，如果使用left join左边表尽量小
inner join 内连接，只保留两张表中完全匹配的结果集；
left join会返回左表所有的行，即使在右表中没有匹配的记录；
right join会返回右表所有的行，即使在左表中没有匹配的记录；

Mysql三种常见引擎的区别

MySQL常见的三种存储引擎为InnoDB、MyISAM和MEMORY。其区别体现在事务安全、存储限制、空间使用、
内存使用、插入数据的速度和对外键的支持。
1. 事务安全：InnoDB支持事务安全，MyISAM和MEMORY两个不支持。
2. 存储限制：InnoDB有64TB的存储限制，MyISAM和MEMORY要是具体情况而定。
3. 空间使用：InnoDB对空间使用程度较高，MyISAM和MEMORY对空间使用程度较低。
4. 内存使用：InnoDB和MEMORY对内存使用程度较高，MyISAM对内存使用程度较低。
5. 插入数据的速度：InnoDB插入数据的速度较低，MyISAM和MEMORY插入数据的速度较高。
6. 对外键的支持：InnoDB对外键支持情况较好，MyISAM和MEMORY两个不支持外键。