Mysql 常见的10道面试题
1、介绍一下事务的4个特性ACID
事务特性 | 含义 | 解释 |
Atomicity | 原子性 | 同一个事务中的多条语句不可分割，要么全部成功，要么全部失败，不存在部分成功、部分失败 |
Consistency | 一致性 | 事务从一个一致性状态变换为另一个一致性状态，中间的状态对外不可见 |
Isolation | 隔离性 | 多线程环境下，不同线程的事务互不影响 |
Durability | 持久性 | 事务提交后，对数据库中的数据修改是永久的 |
2、事务并发可能导致什么问题？
并发问题 | 含义 |
脏读 | 指一个线程中的事务读取到了另外一个线程中未提交的数据 |
幻读 | 一个线程中的事务读取到了另外一个线程中提交的insert的数据，即：同一个事务第二次查询多出了一些row |
不可重复度 | 一个线程中的事务读取到了另外一个线程中提交的update的数据 |
3、介绍一下Mysql的四种隔离级别
隔离级别 | 含义 | 解决并发问题 |
read uncommitted | 读未提交 | 最低级别，任何情况都无法保证 |
read committed | 读已提交 | 可避免脏读的发生 |
repeatable read | 可重复读 （默认级别） | 可避免脏读、不可重复读的发生 |
serializable | 串行化 | 可避免脏读、不可重复读、幻读的发生 |
mysql 查看隔离级别
select @@tx_isolation;mysql 设置隔离级别
set [glogal | session] transaction isolation levelread-uncommitted;
set tx_isolation=’read-uncommitted’4、你知道有哪些锁？
（1）按锁粒度划分：表级锁>页级锁>行级锁
锁粒度越细：加锁开销越大，加锁速度越慢，越有可能导致死锁；发生冲突的概率越小，支持的并发度越高。
（2）按锁级别划分：共享锁、排它锁、意向锁
共享锁：SELECT … LOCK IN SHARE MODE;
排他锁：SELECT … FOR UPDATE;
意向锁是表级锁，InnoDB 中的两个表锁：意向共享锁（IS）、意向排他锁（IX）
5、行级锁和表级锁有什么区别？
对比项 | 行级锁 | 表级锁 |
锁粒度 | 细 | 粗 |
发生冲突的概率 | 小 | 大 |
并发度 | 高 | 低 |
加锁速度 | 慢 | 快 |
开销 | 大 | 小 |
是否会死锁 | 会 | 不会 |
6、InnoDB和MyIASM引擎有什么区别？
区别：
（1）InnoDB支持ACID，是事务安全的，MyIASM是非事务安全的
（2）InnoDB支持行级锁，MyIASM 不支持行级锁，只支持表级锁
（3）InnoDB支持外键，MyIASM 不支外键
（4）InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引，MyIASM支持FULLTEXT类型的索引
（5）InnoDB没有事先保存表的行数，SELECT COUNT(*) 需要全表扫描，MyIASM事先保存了表的行数，直接读取该值即可
应用场景：
InnoDB适合insert/update更新频繁、需要事务支持场景
MyIASM 适合大量查询、无需事务支持、需要全文检索场景
7、常见的索引数据结构有哪些？各有什么优缺点？
索引结构 | 优点/特点 | 缺点 |
hash | “等值”查询速度快（可能不稳定） | 1、不支持模糊查询、范围查询 2、无法基于索引进行排序 3、hash冲突可能导致数据不平衡，同一槽位数据量多时查询可能退化成线性 |
二叉查找树 | 简单 | 1、树深度太深，时间复杂度O(logN) 2、极端情况下可能退化成链表（全左或全又） |
二叉平衡树 | 1、每个节点左子树和右子树高度差最多为1 2、最坏情况时间复杂度O(logN) | 优点1过于严格，导致数据更新时需要平凡调整，性能差 |
红黑树 | 1、性能一般由于二叉平衡树 2、java/C++中的map对象底层采用了红黑树 | 1、是平衡树二叉树的一种，树深度可能过高 2、规则复杂 |
B树 | 1、多路平衡查找树 2、每个节点存储key和data 3、多用于文件系统索引 | 不支持范围查找，由于非叶子节点同时存储了数据，相同内存可加载的索引数量更少（相比B+树） |
B+树 | 1、非叶子节点只存储key，所有data存储在叶子节点上 2、叶子结点本身依关键字的大小顺序链接 3、适用于数据库索引（mysql采用） | 非叶子节点键值可能重复，占用更多空间（问题不大） |
8、Mysql 索引底层采用什么数据结构存储？
采用的是B+树，InnoDB和MyIASM底层存储区别：
（1）InnoDB使用的是聚簇索引，将主键组织到一棵B+树中，而行数据就储存在叶子节点上
（2） MyISM使用的是非聚簇索引，索引文件和数据文件是独立分开的
9、Mysql有哪些索引？使用时应该注意什么？
索引类型 | 例子 |
普通索引 | CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list) |
主键索引 | CREATE TABLE table_name ( column_name int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT , PRIMARY KEY (column_name ) ); |
唯一索引 | CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list) |
组合索引 | ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_name1 ,column_name2 ...); |
全文索引 | CREATE FULLTEXT INDEX index_name ON table_name (column_name) |
注意事项：
（1）索引不要包含null的列
（2）like使用前缀匹配才会走索引
like "xxx%" 走索引， like "%xxx%" 不走索引
（3）组合索引需要满足最左前缀原则
如：创建组合索引index_name(a,b,c)，使用：where a>10 走索引，where a>10,b=20 走索引, where b=20 不走索引（没有指定a的条件）
（4）考虑建立短前缀索引
短前缀索引可以降低内存消耗，但只适用普通索引，不能用于唯一索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(column_name(8))
（5）列上进行运算不走索引
SELECT * FROM table_name WHERE length(column_name)=10;
（6）not in和<> 条件不走索引
（7）索引要建立在比较唯一、同时需要经常用于条件查询的字段的字段上
使用索引的缺点：
（1）索引占用额外的空间
（2）插入、修改、删除速度有可能变慢，因为除了更新数据外，还需要修改索引
10、mysql 性能优化方法有哪些?
mysql性能优化方向包括：
（1）硬件和操作系统级别优化
（2）数据库参数优化
（3）数据库设计优化
（4）sql语句优化
sql优化的一般步骤：
（1）通过show status命令获取各种sql语句的执行频率
（2）定位执行效率低的sql语句
（3）通过explain分析效率低的sql语句
（4）采取相应的优化措施
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