刚刚走过了金三银四，相信许多小伙伴已经得到了自己心仪的offer，在这里先恭喜大家啦！但可能还有一些小伙伴刚刚开始找工作，作为一名数据分析师，还是想总结一些面试的经验及SQL的笔试面试题给各位小伙伴，希望对大家可以有一些帮助。

今天先总结一些常见的SQL面试题及注意事项，从简到难总结：

一. 列/行转换

1.第一种类型

要点：通过union将不同name对应的学科成绩拆分后合并到一起

语句（可直接复制）

SELECT name,'english' AS subject,english AS score FROM table_1

UNION

SELECT name,'math' AS subject,math AS score FROM table_1

UNION

SELECT name,'music' AS subject,music AS score FROM table_1

2.第二种类型

要点：通过case when将同一学科列拆分成多列，但注意要加sum进行聚合，下面分别展示聚合和未聚合的效果

SELECT

name

,SUM(CASE WHEN subject = 'english' THEN score ELSE 0 END) AS english

,SUM(CASE WHEN subject = 'math' THEN score ELSE 0 END) AS math

,SUM(CASE WHEN subject = 'music' THEN score ELSE 0 END) AS music

FROM table_2

GROUP BY name

二. 格式转换

1.第一种类型

要点：hivesql中可以使用lateral view explode配合split将单元格中的多个值进行拆分多行显示，此例是通过逗号进行分割

SELECT

class,name1

FROM table_3 as tt

LATERAL VIEW EXPLODE(SPLIT(name,','))tt AS name1

2.第二种类型

要点：将多行的数据，按照统一列合并为一行，可以使用group_concat进行拼接

SELECT

class,GROUP_CONCAT(name,',')

FROM table_4

GROUP BY class

三. 查询连续天数大于3天的用户

要点：使用窗口函数排序dense_rank() + 日期相减data_sub()函数，最终使用having count>3的用户

step1：使用dense_rank（）进行排序

step2：使用date_sub，并且限制having限制连续登陆次数

SELECT userid,bicoredata.DATEFORMAT(date_sub(bicoredata.DATEFORMAT(log_date),rank_id)),COUNT(1) as cnt

FROM(

SELECT userid,log_date,DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY userid ORDER BY log_date) AS rank_id

FROM table_5)t

GROUP BY userid,bicoredata.DATEFORMAT(DATE_SUB(bicoredata.DATEFORMAT(log_date),rank_id))

HAVING cnt >=3

此次的分享就到这里啦，先从几个简单的问题入手，下次会继续分享SQL的相关面试题，希望大家可以尽快找到心仪的offer啦！