“AI 写代码，爽 3 天，哭 3 个月。

”

这话在组里传疯了。

上周隔壁组上线一个 AI 一键生成的功能，周五下班前还在群里发“Claude真香”，周一早上就被运维叫去喝茶——内存泄漏把线上打挂了。

不是 AI 不行，是用法太野。

把 AI 当外包，结果外包跑路，烂摊子自己背。

真正会玩的人，把 AI 当实习生：活儿可以交，但得盯紧。

下面这 8条，都是踩坑后的土办法，亲测能把“氛围编码”变成“靠谱编码”。

1. 提示词别写诗，写清单

“帮我写个登录模块”等于让实习生去买菜却不给菜单。

换成：

- 用 Python FastAPI

- 密码加盐 bcrypt

- 返回 JWT，有效期 2h

- 单元测试覆盖 90%

AI 立刻懂事，代码直接能跑。2025 年 GitHub调研说，具体提示能让准确率飙 40%，省下的不是时间，是血压。

2. 自动合并？

先过三道门

阿里、字节今年都出新规：AI 代码禁止直接合主干。

最土也最有效的办法：

- 本地跑一遍单测

- 拉同事肉眼 diff

- 让 AI 自己再 review 一遍（对，AI 也能查 AI）

三关没过，直接打回。

别怕麻烦，线上救火才是真麻烦。

3. 目录乱，AI 也迷路

把 `utils.py` 塞满杂烩，AI 会顺手再给你加一坨。

按功能分文件夹：`auth/`, `payment/`, `notify/`，AI 一看就懂，生成的import 路径都清爽。

顺手配个 `README.md`，下次新人接手不用哭。

4. 一天一万行？

那是段子

Paul Graham 的梗被误读惨了。

现实是：AI 一天能吐一万行，但 80% 是废话。

盯指标不如盯 diff：改动超过 200 行，先问一句“能不能拆？

” 拆不动，八成设计有问题。

5. 对话别串台

让 AI 同时写登录、写支付、写爬虫，上下文一乱就开始胡说。

开三个窗口，一个话题一个窗口，复制粘贴也比事后 debug 快。

学术界最新论文说，分话题能让准确率再涨 15%，懒人直接照做。

6. 语音输入提词，懒人福音

手机对着耳机说一句“用 Go 写一个并发限速器，令牌桶算法”，Claude直接出代码。

实测比敲字快 3 倍，地铁里也能干活。

记得说完补一句“加单测”，不然 AI 真敢偷懒。

7. 改动留痕，别靠脑子

AI 改一行，顺手让它写 commit message：`git commit -m "fix(auth): 修复JWT 过期未刷新"`。

月底回溯锅，能救命。

现在已经有插件自动生成 changelog，装上就不用熬夜写周报。

8. 培训不丢人，偷懒才丢人

公司今年把 AI 编程纳入新人必修课，两天速成：提示词模板、review清单、踩坑案例。

老员工也排队听，听完直呼“早干嘛去了”。

工具更新比奶茶联名还快，不学就被甩。

彩蛋：10 月 16-17 号北京威斯汀，全球机器学习技术大会。

主论坛有专门讲 AI 编程的场子，去年去的人回来就把 Jenkins 全换成GitHub Actions。

门票不便宜，但比线上事故便宜多了。

官网 ml-summit.org，自己看。

最后一句大实话：AI 不会淘汰程序员，只会让不会用 AI 的程序员淘汰。

把 AI 当枪，别当拐杖。