DAY4-step5 Python示例说明 round()函数

yumo6667个月前 (05-16)技术文章54

Round()

Round()是python提供的内置函数。 它将返回一个浮点数,该浮点数将四舍五入到指定的精度。

如果未指定要舍入的小数位,则将其视为0,并将舍入到最接近的整数。

语法:

round(float_num, num_of_decimals)

参量

  • float_num:要四舍五入的浮点数。
  • num_of_decimals :(可选)舍入时要考虑的小数位数。 它是可选的,如果未指定,则默认为0,并且四舍五入到最接近的整数。

描述

round()方法有两个参数

  • 四舍五入的数字
  • 四舍五入时应考虑的小数位。

第二个参数是可选的,当未指定时默认为0,在这种情况下,它将四舍五入为最接近的整数,并且返回类型也将为整数。

如果出现小数位数(即第二个参数),则将舍入到给定的位数。返回类型将是浮点型。

返回值

如果未指定num_of_decimals,则返回整数值;如果给出num_of_decimals,则返回浮点值。请注意,如果小数点后的值> = 5,则该值将四舍五入为+1,否则它将返回该值。

示例:舍入浮点数

在该程序中,我们将看到如何对浮点数取整

# testing round() 

float_num1 = 10.60 # here the value will be rounded to 11 as after the decimal point the number is 6 that is >5 

float_num2 = 10.40 # here the value will be rounded to 10 as after the decimal point the number is 4 that is <=5

float_num3 = 10.3456 # here the value will be 10.35 as after the 2 decimal points the value >=5 

float_num4 = 10.3445 #here the value will be 10.34 as after the 2 decimal points the value is <5 

print("The rounded value without num_of_decimals is :", round(float_num1))
print("The rounded value without num_of_decimals is :", round(float_num2))
print("The rounded value with num_of_decimals as 2 is :", round(float_num3, 2))
print("The rounded value with num_of_decimals as 2 is :", round(float_num4, 2))

输出

The rounded value without num_of_decimals is : 11
The rounded value without num_of_decimals is : 10
The rounded value with num_of_decimals as 2 is : 10.35
The rounded value with num_of_decimals as 2 is : 10.34

示例:四舍五入整数值

如果您碰巧在一个整数值上使用round(),它将仅返回数字而没有任何更改。

# testing round() on a integer

num = 15

print("The output is", round(num))

输出

The output is 15

示例:对负数进行四舍五入

让我们看一些关于如何对负数取整的示例

# testing round()

num = -2.8
num1 = -1.5
print("The value after rounding is", round(num))
print("The value after rounding is", round(num1))

输出

The value after rounding is -3
The value after rounding is -2

示例:圆形整形数组

如何在python中round一个numpy数组?

为了解决这个问题,我们可以使用numpy模块并使用numpy.round()或numpy.around()方法,如下面的示例所示。

使用numpy.round()

# testing round()
import numpy as np

arr = [-0.341111, 1.455098989, 4.232323, -0.3432326, 7.626632, 5.122323]

arr1 = np.round(arr, 2)

print(arr1)

Output:

[-0.34  1.46  4.23 -0.34  7.63  5.12]

示例:十进制模块

除了round()函数外,python还有一个十进制模块,可帮助更准确地处理十进制数字。

Decimal模块带有舍入类型,如下所示:

  • ROUND_CEILING:它将向Infinity舍入,
  • ROUND_DOWN:它将值舍入为零,
  • ROUND_FLOOR:它将朝-Infinity取整,
  • ROUND_HALF_DOWN:它将四舍五入为最接近零的值,
  • ROUND_HALF_EVEN:它将舍入到最接近的值,其值将接近最接近的偶数整数,
  • ROUND_HALF_UP:它将舍入到最接近的值,其值将远离零
  • ROUND_UP:它将四舍五入到零值处。

以十进制表示时,quantumize()方法有助于四舍五入到固定数量的小数位,您可以指定要使用的舍入,如下例所示。

例:

使用round()和十进制方法

import  decimal 
round_num = 15.456

final_val = round(round_num, 2)

#使用十进制模块
final_val1 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_CEILING)
final_val2 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_DOWN)
final_val3 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_FLOOR)
final_val4 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_HALF_DOWN)
final_val5 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_HALF_EVEN)
final_val6 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_HALF_UP)
final_val7 = decimal.Decimal(round_num).quantize(decimal.Decimal('0.00'), rounding=decimal.ROUND_UP)

print("Using round()", final_val)
print("Using Decimal - ROUND_CEILING ",final_val1)
print("Using Decimal - ROUND_DOWN ",final_val2)
print("Using Decimal - ROUND_FLOOR ",final_val3)
print("Using Decimal - ROUND_HALF_DOWN ",final_val4)
print("Using Decimal - ROUND_HALF_EVEN ",final_val5)
print("Using Decimal - ROUND_HALF_UP ",final_val6)
print("Using Decimal - ROUND_UP ",final_val7)

Output:

Using round() 15.46
Using Decimal - ROUND_CEILING  15.46
Using Decimal - ROUND_DOWN  15.45
Using Decimal - ROUND_FLOOR  15.45
Using Decimal - ROUND_HALF_DOWN  15.46
Using Decimal - ROUND_HALF_EVEN  15.46
Using Decimal - ROUND_HALF_UP  15.46
Using Decimal - ROUND_UP  15.46

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